Membangun model industri yang efektif biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:
1. Tentukan Tujuan
Sebelum memulai pemodelan, tujuan model harus didefinisikan dengan jelas. Apakah untuk mengoptimalkan proses produksi, meningkatkan kualitas produk, atau mengurangi konsumsi energi? Tujuan yang berbeda akan mempengaruhi jenis dan kompleksitas model.
2. Kumpulkan Data
Data adalah fondasi model. Parameter proses yang relevan, status peralatan, data produksi, dll., perlu dikumpulkan. Keakuratan dan kelengkapan data ini secara langsung mempengaruhi keandalan model.
3. Penyederhanaan dan Asumsi
Sistem-dunia nyata sering kali rumit, memerlukan penyederhanaan yang masuk akal dan asumsi yang jelas selama pemodelan. Misalnya, mengasumsikan suatu variabel tetap konstan dalam rentang tertentu, atau mengabaikan faktor-faktor kecil tertentu. Langkah ini penting untuk memastikan kesederhanaan dan kepraktisan model.
4. Pilih Jenis Model
Berdasarkan tujuan dan karakteristik data, pilih jenis model yang sesuai. Ini bisa berupa model matematika, model fisik, atau kombinasi keduanya.
5. Bangun Modelnya
Gunakan alat atau perangkat lunak matematika untuk membuat ekspresi matematika atau program simulasi untuk model tersebut. Selama proses ini, parameter perlu terus disesuaikan untuk memastikan rasionalitas model.
6. Validasi dan Verifikasi
Validasi model menggunakan-data dunia nyata yang ada untuk menguji kekuatan dan keakuratan prediksinya. Jika keluaran model menyimpang secara signifikan dari hasil sebenarnya, parameter model perlu disesuaikan atau asumsi ditingkatkan.
7. Penerapan dan Optimasi
Terapkan model tersebut ke simulasi untuk menemukan solusi pengoptimalan, seperti menyesuaikan parameter produksi atau meningkatkan aliran proses. Kemudian, terapkan model tersebut pada operasi sebenarnya, terus pantau dan optimalkan.